Online shopping intent on AI-integrated e commerce platforms among students in Ho Chi Minh City: The role of attitudes and trust toward AI

Giang Nguyen Thi Phuong; Duy Nguyen Binh Phuong; Tan Thai Dong; NGUYEN NGOC PHUONG Thao; PHAM THI THAI Ninh; LUU THI BICH Phuong; LUONG HOANG Yen; HUYNH THI QUY Nhan

Keywords:

Artificial Intelligence

Online Shopping

Attitude to AI

Trust to AI

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the digital landscape, driving transformative changes in consumer behavior, particularly online shopping on e-commerce platforms integrated with AI technologies. By utilizing machine learning, predictive analytics, and personalized recommendations, these platforms create enhanced user experiences, appealing especially to tech-savvy younger generations. In Ho Chi Minh City, where digital adoption accelerates, this study explores how students’ attitudes and trust in AI influence their online shopping intentions. Key factors such as personalization, perceived risk, ease of use, usefulness, attitudes, and trust in AI are analyzed to understand their impact on online shopping behavior. Data from 335 students were collected through a structured survey and analyzed using SmartPLS 3 software to ensure robust quantitative insights. The findings emphasize the critical roles of trust and positive attitudes toward AI, with personalization and ease of use are significant mediators in fostering shopping intentions. This study provides timely recommendations for e-commerce platforms and policymakers to strategically leverage AI technologies, aligning with consumer expectations and optimizing online shopping experiences for university students in a rapidly evolving digital economy.
References
1. Abou Ali, A., Abbass, A., & Farid, N. (2020). Factors influencing customers’ purchase intention in social commerce. International Review of Management and Marketing, 10(5), 63. https://www.researchgate.net/profile/Ali-Abdel-Karim/publication/344189548_Factors_Influencing_Customers%27_Purchase_Intention_in_Social_Commerce/links/608fff17458515d315f36b27/Factors-Influencing-Customers-Purchase-Intention-in-Social-Commerce.pdf
2. Adawiyah, S. R., Purwandari, B., Eitiveni, I., & Purwaningsih, E. H. (2024). The influence of AI and AR technology in personalized recommendations on customer usage intention: a case study of cosmetic products on shop. Applied Sciences, 14(13), 5786. https://doi.org/10.3390/app14135786
3. Ahmed, S., Ashrafi, D. M., Paraman, P., Dhar, B. K., & Annamalah, S. (2023). The behavioral intention of consumers to use app-based shopping on green tech products in an emerging economy. International Journal of Quality & Reliability Management, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJQRM-05-2023-0164
4. Aini, Q., Sembiring, I., Setiawan, A., Setiawan, I., & Rahardja, U. (2023). Perceived accuracy and user behavior: Exploring the impact of AI-based air quality detection application (AIKU). Indonesian Journal of Applied Research (IJAR), 4(3), 209-224. https://doi.org/10.30997/ijar.v4i3.356
5. Ajzen, I. (1991). The Theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/074959789190020T
6. Ajzen, I. (2002). Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior. Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1559-1816.2002.tb00236.x
7. Alnaim, A. F. (2022). Effects of individual (perceived identity theft, cognitive trust, and attitude) and situational (website quality, perceived reputation, social presence) factors on online purchase intention: moderating role of cyber security. International Journal of Cyber Criminology, 16(2), 131-148. https://cybercrimejournal.com/menuscript/index.php/cybercrimejournal/article/view/113/37
8. Al-Okaily, M. (2023). The influence of e-satisfaction on users-loyalty toward e-wallet payment apps: a mediated-moderated model. International Journal of Emerging Markets, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJOEM-08-2022-1313
9. Anh, V. (2024).Bất ngờ với dữ liệu mua sắm của người Việt. Lao động https://laodong.vn/cong-nghe/bat-ngo-voi-du-lieu-mua-sam-online-cua-nguoi-viet-1331635.ldo
10. Azad, M. S., Khan, S. S., Hossain, R., Rahman, R., & Momen, S. (2023). Predictive modeling of consumer purchase behavior on social media: Integrating theory of planned behavior and machine learning for actionable insights. Plos one, 18(12), e0296336. https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0296336
11. Badreddine, A., & Larbi, C. (2023, October). Artificial Intelligence And its applications in E-COMMERCE. In International Forum on Artificial Intelligence Strategy and its Controls. https://hal.science/hal-04379763/document
12. Bằng, Nguyễn Viết, et al. Tích hợp lý thuyết U&G và lý thuyết hành vi hoạch định mua hàng để đánh giá tác động của quảng cáo Facebook đối với ý định mua hàng. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/194955/1/CVv286S1732023065.pdf
13. Beyari, H., & Garamoun, H. (2022). The effect of artificial intelligence on end-user online purchasing decisions: Toward an integrated conceptual framework. Sustainability, 14(15), 9637. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/15/9637#
14. Bùi Thành , K. (2023). Quy mô doanh nghiệp ảnh hưởng như thế nào đến lòng tin, thái độ và ý định mua hàng trực tuyến của khách hàng Việt Nam. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/195144/1/CVv286S1762023081.pdf
15. Calahorra-Candao, G., & Martín-de Hoyos, M. J. (2024). From Typing to Talking: Unveiling AI’s Role in the Evolution of Voice Assistant Integration in Online Shopping. Information, 15(4), 202. https://doi.org/10.3390/info15040202
16. Chap, C. (2022). How Machine Learning Artificial Intelligence Improves Users' Perceptions of Facebook Ads: A Model of Personalization, Advertising Value and Purchase Intention. Ohio University. https://etd.ohiolink.edu/acprod/odb_etd/ws/send_file/send?accession=ohiou1648238278654113&disposition=inline
17. Chen, Z., & Dubinsky, A. J. (2003). A conceptual model of perceived customer value in e‐commerce: A preliminary investigation. Psychology & marketing, 20(4), 323-347. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/mar.10076
18. Cho, Y. C., & Sagynov, E. (2015). Exploring factors that affect usefulness, ease of use, trust, and purchase intention in the online environment. International journal of management & information systems, 19(1), 21-36. https://core.ac.uk/download/pdf/268112976.pdf
19. Chowdhury, S., Basu, S., Ashoka, N., & Singh, P. K. (2024). Influence of AI driven Digital Marketing on Consumer Purchase Intention: An Empirical Study. Journal of Informatics Education and Research, 4(2). http://dx.doi.org/10.52783/jier.v4i2.811
20. Clark, L. A., & Watson, D. (2016). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. In A. E. Kazdin (Ed.), Methodological issues and strategies in clinical research (4th ed., pp. 187–203). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14805-012
21. Cristobal Rodolfo Guerra-Tamez, Keila Kraul Flores, Gabriela Mariah Serna-Mendiburu, David Chavelas Robles, Jorge Ibarra Cortés. (2024) Decoding Gen Z: AI's Influence on Brand Trust and Purchasing Behavior, FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1323512
22. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://www.jstor.org/stable/249008
23. Dorsch, J., & Deroy, O. (2024). Labeling automotive AI as" trustworthy" or" reliable" impacts user evaluation and technology acceptance. arXiv preprint arXiv:2408.10905. https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10905
24. Đức, M. (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử. Quân đội nhân dân https://www.qdnd.vn/giao-duc-khoa-hoc/cac-van-de/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-thuong-mai-dien-tu-770949
25. Dương, T. T. H, Thương, P. T. M. (2022). Xu hướng mua hàng trực tuyến của sinh viên hiện nay (nghiên cứu trường hợp sinh viên Học viện Báo chí và Tuyên truyền). Tạp chí lý luận chính trị và truyền thông. https://lyluanchinhtrivatruyenthong.vn/xu-huong-mua-hang-truc-tuyen-cua-sinh-vien-hien-nay-nghien-cuu-truong-hop-sinh-vien-hoc-vien-bao-chi-va-tuyen-truyen-p26396.html
26. Fan, Z., Li, W., Laskey, K. B., & Chang, K. C. (2024). Investigation of phishing susceptibility with explainable artificial intelligence. Future Internet, 16(1), 31. https://doi.org/10.3390/fi16010031
27. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley. https://www.jstor.org/stable/40237022
28. Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017, December). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In ICIS (pp. 1-13). https://www.researchgate.net/profile/Ulrich-Gnewuch/publication/320015931_Towards_Designing_Cooperative_and_Social_Conversational_Agents_for_Customer_Service/links/59c8d1220f7e9bd2c01a38a5/Towards-Designing-Cooperative-and-Social-Conversational-Agents-for-Customer-Service.pdf
29. Guerra-Tamez, C. R., Kraul Flores, K., Serna-Mendiburu, G. M., Chavelas Robles, D., & Ibarra Cortés, J. (2024). Decoding Gen Z: AI's influence on brand trust and purchasing behavior. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1323512. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1323512
30. H. Arachchi, G. D. Samarasinghe. (2023) Impulse Purchase Intention in An AI-mediated Retail Environment: Extending The TAM with Attitudes Towards Technology and Innovativeness, GLOBAL BUSINESS REVIEW. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09721509231197721
31. Hà, N. T. (2016). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Nghiên cứu mở rộng thuyết hành vi có hoạch định. Vnu Journal of economics and business, 32(4). https://js.vnu.edu.vn/EAB/article/view/3877
32. Hà, P. T. T. (2019). Phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam thực trạng kinh nghiệm quốc tế và xu hướng phát triển. https://hvcsnd.edu.vn/nghien-cuu-trao-doi/dai-hoc-40/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-ai-tai-viet-nam-thuc-trang-kinh-nghiem-quoc-te-va-xu-huong-phat-trien-5675
33. Hasan, H. N., & Suciarto, S. (2020). The influence of attitude, subjective norm and perceived behavioral control towards organic food purchase intention. Journal of Management and Business Environment (JMBE), 1(2), 132. https://doi.org/10/1080/114574915.2020.1715781481
34. Hasbullah, N. A., Osman, A., Abdullah, S., Salahuddin, S. N., Ramlee, N. F., & Soha, H. M. (2016). The relationship of attitude, subjective norm and website usability on consumer intention to purchase online: An evidence of Malaysian youth. Procedia Economics and Finance, 35, 493-502. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212567116000617
35. Hernandez, B., Jimenez, J., & Martin, M. J. (2010). Customer behavior in electronic commerce: The moderating effect of e-purchasing experience. Journal of Business Research, 63(9-10), 964-971. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296309002161
36. Jiang, W. (2023). Enhancing Operational Efficiency in E-Commerce Through Artificial Intelligence and Information Management Integration. Revue d'Intelligence Artificielle, 37(6). https://iieta.org/journals/ria/paper/10.18280/ria.370619
37. Jitender Kumar, M. Rani, Garima Rani, Vinki Rani. (2024) Human-machine Dialogues Unveiled: An In-depth Exploration of Individual Attitudes and Adoption Patterns Toward AI-powered ChatGPT Systems, DIGITAL POLICY, REGULATION AND GOVERNANCE. https://doi.org/10.1108/DPRG-11-2023-0167
38. Krishnan, C., & Mariappan, J. (2024). The AI Revolution in E-Commerce: Personalization and Predictive Analytics. In Role of Explainable Artificial Intelligence in E-Commerce (pp. 53-64). Cham: Springer Nature Switzerland. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-55615-9_4
39. Lopes, J. M., Silva, L. F., & Massano-Cardoso, I. (2024). AI Meets the Shopper: Psychosocial Factors in Ease of Use and Their Effect on E-Commerce Purchase Intention. Behavioral Sciences, 14(7), 616. https://www.mdpi.com/2076-328X/14/7/616
40. Lương, T. H., Nguyễn, N. P. T., Đàm, V. D. H., & Đào, Y. N. (2021). Ứng dụng mô hình UTAUT mở rộng vào môi trường mua sắm trực tuyến: Vai trò của tính kích thích đến hành vi mua hàng ngẫu hứng và hành vi mua hàng liên tục của người tiêu dùng Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Phát triển https://ktpt.neu.edu.vn/Uploads/Bai%20bao/2021/So%20291/380524.pdf
41. Mathur, L., Liang, P. P., & Morency, L. P. (2024). Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions. arXiv preprint arXiv:2404.11023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.11023
42. Mitchell, A. D., & Chin, E. (2023). The WTO Joint Statement Initiative on E-commerce: Navigating Digital Trade Rules in a Fragmented World. Journal of World Trade, 57(6). https://www.international.gc.ca/world-monde/international_relations-relations_internationales/wto-omc/electronic-commerce-electronique.aspx?lang=eng
43. Nguyễn Quang , T., & Lưu Thị Kim , T. (2020). Vai Trò Của Yếu tố ảnh hưởng xã hội trong mối quan hệ với niềm tin, thái độ, nhận thức rủi ro đến ý định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng tại TP. Hồ Chí Minh. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á. https://jabes.ueh.edu.vn/Home/SearchArticle?article_Id=e8ec4723-1165-ac9d-1e3c-99410214258e
44. Nguyễn Thị Kim, C. et al. (2024, June). Ý định mua sắm trực tuyến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Vai trò của tính hữu ích và tính cá nhân hóa,Tạp chí Nghiên cứu Tài chính – Marketing. 79-93 https://jfm.edu.vn/index.php/jfm/article/view/458/381
45. Nguyễn, M. H., Trần, T. K. T., Phạm, T. P. O., Huỳnh, T. P. D., Phan, T. H. N., Nguyễn, H. G., & Nguyễn, H. T. (2023). Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Tây Đô. Tạp chí nghiên cứu khoa học và phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô http://115.74.233.203:81/tailieuso/handle/123456789/1657
46. Nguyễn, T. Đ. (2021). Tác động của tính bảo mật, sự riêng tư, nhận thức rủi ro đối với thái độ và ý định mua sắm trực tuyến của khách hàng tại Vũng Tàu. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Bà Rịa – Vũng Tàu. http://thuvienlamdong.org.vn:81/bitstream/DL_134679/37404/1/2734-9802S12021040.pdf
47. Nguyễn, T. Y., Lê, H. T. V., & Lê, T. H. T. (2022). Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến các sản phẩm điện tử tiêu dùng: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Quảng Bình. https://elib.vku.udn.vn/bitstream/123456789/2191/1/B11.76-81.pdf
48. Nho, Q. T., Guang, J. T., Quang, Y. T., & Thanh, H. N. T. (2022). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của thanh niên nông thôn Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, (300), 96-106. https://ktpt.neu.edu.vn/Uploads/Bai%20bao/2022/So%20300/380673.pdf
49. Nofirda, F. A., & Ikram, M. (2023, June). The Use of Artificial Intelligence on Indonesia Online Shopping Application about Customer Acceptance. In Ninth Padang International Conference On Economics Education, Economics, Business and Management, Accounting and Entrepreneurship (PICEEBA 2022) (pp. 642-651). Atlantis Press. https://www.atlantis-press.com/proceedings/piceeba-22/125988059
50. Oktaviani, R. D., Naruetharadhol, P., Padthar, S., & Ketkaew, C. (2024). Green Consumer Profiling and Online Shopping of Imperfect Foods: Extending UTAUT with Web-Based Label Quality for Misshapen Organic Produce. Foods, 13(9), 1401. https://doi.org/10.3390/foods13091401
51. Phạm, X. K., Trần, Q. T., Trần, T. X. C., & Nguyễn, T. M. L. (2022). Tác động của các nhân tố rủi ro lên ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Một nghiên cứu tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Khoa học và kỹ thuật trường Đại học Bình Dương, 5(3). https://jst.bdu.edu.vn/index.php/jst/article/download/66/64
52. Phương, D. T. H. (2012). Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của khách hàng trên địa bàn thành phố Huế.Tạp chí khoa học đại học Huế, 72(3). https://hueuni.edu.vn/portal/data/doc/tapchi/292.pdf
53. Pillai, R., Sivathanu, B., & Dwivedi, Y. K. (2020). Shopping intention at AI-powered automated retail stores (AIPARS). Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102207. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698919302887
54. Pramudito, D. K., Arijanti, S., Akbar, Z., Haribowo, R., & Diawati, P. (2023). The Application of Developed Delone & McLean Method to Analyze The Success and Effectiveness of Alfagift Application Among Big Cities' Users in Indonesia. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 111-117. https://doi.org/10.60083/jidt.v5i4.424
55. Raji, M. A., Olodo, H. B., Oke, T. T., Addy, W. A., Ofodile, O. C., & Oyewole, A. T. (2024). E-commerce and consumer behavior: A review of AI-powered personalization and market trends. GSC Advanced Research and Reviews, 18(3), 066-077. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.3.0090
56. Sabiha Khatoon; I. Anwar; Mushahid Ali Shamsi; Asiya Chaudhary; "Consumers' Behavioral Intention Toward Online Shopping in The Post‐COVID‐19 Period", INTERNATIONAL JOURNAL OF CONSUMER STUDIES, 2023. https://doi.org/10.1111/ijcs.13001
57. Salah, O. H., & Ayyash, M. M. (2024). E-commerce adoption by SMEs and its effect on marketing performance: An extended TOE framework with ai integration, innovation culture, and customer tech-savviness. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100183. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100183
58. Santy, R. D., & Iffan, M. (2023). The Effect of Artificial Intelligence and Gamification on Online Purchase Intention Mediated by Customer Experience: Study on Indonesian Marketplace Users. MIX: JURNAL ILMIAH MANAJEMEN, 13(1), 227. https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Jurnal_Mix/article/view/18246
59. Saqr, R. R., Al-Somali, S. A., & Sarhan, M. Y. (2023). Exploring the acceptance and user satisfaction of AI-driven e-learning platforms (Blackboard, Moodle, Edmodo, Coursera and edX): an integrated technology model. Sustainability, 16(1), 204. https://doi.org/10.3390/su16010204
60. Schepman, A., & Rodway, P. (2023). The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory validation and associations with personality, corporate distrust, and general trust. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(13), 2724-2741. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400
61. Singh, C., Dash, M. K., Sahu, R., & Kumar, A. (2024). Investigating the acceptance intentions of online shopping assistants in E-commerce interactions: Mediating role of trust and effects of consumer demographics. Heliyon, 10(3). https://doi.org/10.1016%2Fj.heliyon.2024.e25031
62. Thanh, H. (2024). Tần suất mua sắm online của người Việt cao gấp đôi, nền tảng nào chiếm ưu thế trên sàn thương mại điện tử?. VNBUSINESS https://vnbusiness.vn/thi-truong/tan-suat-mua-sam-online-cua-nguoi-viet-cao-gap-doi-nen-tang-nao-chiem-uu-the-tren-san-thuong-mai-dien-tu-1100820.html
63. Trần, L. P. (2011). Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp học tập đến kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Trà Vinh https://khcn.tvu.edu.vn/files/project/bao_cao_tong_ket_file/309/ND%20finish.pdf
64. Tran, V. D., & Nguyen, T. D. (2022). The impact of security, individuality, reputation, and consumer attitudes on purchase intention of online shopping: The evidence in Vietnam. Cogent Psychology, 9(1), 2035530. https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/23311908.2022.2035530?needAccess=true
65. Tuấn, P. V. (2020). Tác động của truyền miệng điện tử đến ý định mua hàng của người tiêu dùng trên nền tảng thương mại trực tuyến tại thị trường Việt Nam. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/133314/1/CVv286S1412020030.pdf
66. TUYỀN, D., & CƯỜNG, Đ. (2021). CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM MỸ PHẨM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH. https://www.researchgate.net/profile/Dam-Cuong-3/publication/357468911_Cac_yeu_to_anh_huong_den_y_dinh_mua_sam_my_pham_truc_tuyen_cua_nguoi_tieu_dung_tai_thanh_pho_Ho_Chi_Minh/links/61dc6c4b4e4aff4a64315820/Cac-yeu-to-anh-huong-den-y-dinh-mua-sam-my-pham-truc-tuyen-cua-nguoi-tieu-dung-tai-thanh-pho-Ho-Chi-Minh.pdf
67. Uzir, M. U. H., Bukari, Z., Al Halbusi, H., Lim, R., Wahab, S. N., Rasul, T., ... & Eneizan, B. (2023). Applied artificial intelligence: Acceptance-intention-purchase and satisfaction on smartwatch usage in a Ghanaian context. Heliyon, 9(8). https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05874-7
68. Wang, C., Liu, T., Zhu, Y., Wang, H., Wang, X., & Zhao, S. (2023). The influence of consumer perception on purchase intention: Evidence from cross-border E-commerce platforms. Heliyon, 9(11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21617.
69. Wistedt, U. (2024). Consumer purchase intention toward POI-retailers in cross-border E-commerce: Integrating technology acceptance model and commitment-trust theory. Journal of Retailing and Consumer Services, 81, 104015. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.104015
70. Wu, M., Huang, X., Jiang, B., Li, Z., Zhang, Y., & Gao, B. (2024). AI in medical education: the moderating role of the chilling effect and STARA awareness. BMC Medical Education, 24. https://doi.org/10.1186%2Fs12909-024-05627-4
71. Xing, J., Zhang, J., & Wang, X. (2024). Understanding the Chinese online fresh agricultural market through the extended technology acceptance model: the moderating role of food safety trust. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. https://doi.org/10.1108/APJML-08-2023-0794
72. Yao, N., & Wang, Q. (2024). Factors influencing pre-service special education teachers’ intention toward AI in education: Digital literacy, teacher self-efficacy, perceived ease of use, and perceived usefulness. Heliyon, 10(14). 10.1016/j.heliyon.2024.e34894 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34894
73. Yue, Y., Ng, S. I., & Basha, N. K. (2024). Consumption values, attitudes and continuance intention to adopt ChatGPT-driven e-Commerce AI Chatbot (LazzieChat). Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS), 18(2), 249-284. https://hdl.handle.net/10419/301668

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

How to cite

Nguyen Thi Phuong, G., Nguyen Binh Phuong, D., Thai Dong, T., Thao, N. N. P., Ninh, P. T. T., Phuong, L. T. B., Yen, L. H., & Nhan, H. T. Q. (2025). Online shopping intent on AI-integrated e commerce platforms among students in Ho Chi Minh City: The role of attitudes and trust toward AI. Multidisciplinary Reviews, (| Accepted Articles). Retrieved from https://malque.pub/ojs/index.php/mr/article/view/7686

[1] Abou Ali, A., Abbass, A., & Farid, N. (2020). Factors influencing customers’ purchase intention in social commerce. International Review of Management and Marketing, 10(5), 63. https://www.researchgate.net/profile/Ali-Abdel-Karim/publication/344189548_Factors_Influencing_Customers%27_Purchase_Intention_in_Social_Commerce/links/608fff17458515d315f36b27/Factors-Influencing-Customers-Purchase-Intention-in-Social-Commerce.pdf

[2] Adawiyah, S. R., Purwandari, B., Eitiveni, I., & Purwaningsih, E. H. (2024). The influence of AI and AR technology in personalized recommendations on customer usage intention: a case study of cosmetic products on shop. Applied Sciences, 14(13), 5786. https://doi.org/10.3390/app14135786

[3] Ahmed, S., Ashrafi, D. M., Paraman, P., Dhar, B. K., & Annamalah, S. (2023). The behavioral intention of consumers to use app-based shopping on green tech products in an emerging economy. International Journal of Quality & Reliability Management, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJQRM-05-2023-0164

[4] Aini, Q., Sembiring, I., Setiawan, A., Setiawan, I., & Rahardja, U. (2023). Perceived accuracy and user behavior: Exploring the impact of AI-based air quality detection application (AIKU). Indonesian Journal of Applied Research (IJAR), 4(3), 209-224. https://doi.org/10.30997/ijar.v4i3.356

[5] Ajzen, I. (1991). The Theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/074959789190020T

[6] Ajzen, I. (2002). Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior. Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1559-1816.2002.tb00236.x

[7] Alnaim, A. F. (2022). Effects of individual (perceived identity theft, cognitive trust, and attitude) and situational (website quality, perceived reputation, social presence) factors on online purchase intention: moderating role of cyber security. International Journal of Cyber Criminology, 16(2), 131-148. https://cybercrimejournal.com/menuscript/index.php/cybercrimejournal/article/view/113/37

[8] Al-Okaily, M. (2023). The influence of e-satisfaction on users-loyalty toward e-wallet payment apps: a mediated-moderated model. International Journal of Emerging Markets, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJOEM-08-2022-1313

[9] Anh, V. (2024).Bất ngờ với dữ liệu mua sắm của người Việt. Lao động https://laodong.vn/cong-nghe/bat-ngo-voi-du-lieu-mua-sam-online-cua-nguoi-viet-1331635.ldo

[10] Azad, M. S., Khan, S. S., Hossain, R., Rahman, R., & Momen, S. (2023). Predictive modeling of consumer purchase behavior on social media: Integrating theory of planned behavior and machine learning for actionable insights. Plos one, 18(12), e0296336. https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0296336

[11] Badreddine, A., & Larbi, C. (2023, October). Artificial Intelligence And its applications in E-COMMERCE. In International Forum on Artificial Intelligence Strategy and its Controls. https://hal.science/hal-04379763/document

[12] Bằng, Nguyễn Viết, et al. Tích hợp lý thuyết U&G và lý thuyết hành vi hoạch định mua hàng để đánh giá tác động của quảng cáo Facebook đối với ý định mua hàng. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/194955/1/CVv286S1732023065.pdf

[13] Beyari, H., & Garamoun, H. (2022). The effect of artificial intelligence on end-user online purchasing decisions: Toward an integrated conceptual framework. Sustainability, 14(15), 9637. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/15/9637#

[14] Bùi Thành , K. (2023). Quy mô doanh nghiệp ảnh hưởng như thế nào đến lòng tin, thái độ và ý định mua hàng trực tuyến của khách hàng Việt Nam. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/195144/1/CVv286S1762023081.pdf

[15] Calahorra-Candao, G., & Martín-de Hoyos, M. J. (2024). From Typing to Talking: Unveiling AI’s Role in the Evolution of Voice Assistant Integration in Online Shopping. Information, 15(4), 202. https://doi.org/10.3390/info15040202

[16] Chap, C. (2022). How Machine Learning Artificial Intelligence Improves Users' Perceptions of Facebook Ads: A Model of Personalization, Advertising Value and Purchase Intention. Ohio University. https://etd.ohiolink.edu/acprod/odb_etd/ws/send_file/send?accession=ohiou1648238278654113&disposition=inline

[17] Chen, Z., & Dubinsky, A. J. (2003). A conceptual model of perceived customer value in e‐commerce: A preliminary investigation. Psychology & marketing, 20(4), 323-347. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/mar.10076

[18] Cho, Y. C., & Sagynov, E. (2015). Exploring factors that affect usefulness, ease of use, trust, and purchase intention in the online environment. International journal of management & information systems, 19(1), 21-36. https://core.ac.uk/download/pdf/268112976.pdf

[19] Chowdhury, S., Basu, S., Ashoka, N., & Singh, P. K. (2024). Influence of AI driven Digital Marketing on Consumer Purchase Intention: An Empirical Study. Journal of Informatics Education and Research, 4(2). http://dx.doi.org/10.52783/jier.v4i2.811

[20] Clark, L. A., & Watson, D. (2016). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. In A. E. Kazdin (Ed.), Methodological issues and strategies in clinical research (4th ed., pp. 187–203). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14805-012

[21] Cristobal Rodolfo Guerra-Tamez, Keila Kraul Flores, Gabriela Mariah Serna-Mendiburu, David Chavelas Robles, Jorge Ibarra Cortés. (2024) Decoding Gen Z: AI's Influence on Brand Trust and Purchasing Behavior, FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1323512

[22] Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://www.jstor.org/stable/249008

[23] Dorsch, J., & Deroy, O. (2024). Labeling automotive AI as" trustworthy" or" reliable" impacts user evaluation and technology acceptance. arXiv preprint arXiv:2408.10905. https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10905

[24] Đức, M. (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử. Quân đội nhân dân https://www.qdnd.vn/giao-duc-khoa-hoc/cac-van-de/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-thuong-mai-dien-tu-770949

[25] Dương, T. T. H, Thương, P. T. M. (2022). Xu hướng mua hàng trực tuyến của sinh viên hiện nay (nghiên cứu trường hợp sinh viên Học viện Báo chí và Tuyên truyền). Tạp chí lý luận chính trị và truyền thông. https://lyluanchinhtrivatruyenthong.vn/xu-huong-mua-hang-truc-tuyen-cua-sinh-vien-hien-nay-nghien-cuu-truong-hop-sinh-vien-hoc-vien-bao-chi-va-tuyen-truyen-p26396.html

[26] Fan, Z., Li, W., Laskey, K. B., & Chang, K. C. (2024). Investigation of phishing susceptibility with explainable artificial intelligence. Future Internet, 16(1), 31. https://doi.org/10.3390/fi16010031

[27] Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley. https://www.jstor.org/stable/40237022

[28] Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017, December). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In ICIS (pp. 1-13). https://www.researchgate.net/profile/Ulrich-Gnewuch/publication/320015931_Towards_Designing_Cooperative_and_Social_Conversational_Agents_for_Customer_Service/links/59c8d1220f7e9bd2c01a38a5/Towards-Designing-Cooperative-and-Social-Conversational-Agents-for-Customer-Service.pdf

[29] Guerra-Tamez, C. R., Kraul Flores, K., Serna-Mendiburu, G. M., Chavelas Robles, D., & Ibarra Cortés, J. (2024). Decoding Gen Z: AI's influence on brand trust and purchasing behavior. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1323512. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1323512

[30] H. Arachchi, G. D. Samarasinghe. (2023) Impulse Purchase Intention in An AI-mediated Retail Environment: Extending The TAM with Attitudes Towards Technology and Innovativeness, GLOBAL BUSINESS REVIEW. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09721509231197721

[31] Hà, N. T. (2016). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Nghiên cứu mở rộng thuyết hành vi có hoạch định. Vnu Journal of economics and business, 32(4). https://js.vnu.edu.vn/EAB/article/view/3877

[32] Hà, P. T. T. (2019). Phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam thực trạng kinh nghiệm quốc tế và xu hướng phát triển. https://hvcsnd.edu.vn/nghien-cuu-trao-doi/dai-hoc-40/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-ai-tai-viet-nam-thuc-trang-kinh-nghiem-quoc-te-va-xu-huong-phat-trien-5675

[33] Hasan, H. N., & Suciarto, S. (2020). The influence of attitude, subjective norm and perceived behavioral control towards organic food purchase intention. Journal of Management and Business Environment (JMBE), 1(2), 132. https://doi.org/10/1080/114574915.2020.1715781481

[34] Hasbullah, N. A., Osman, A., Abdullah, S., Salahuddin, S. N., Ramlee, N. F., & Soha, H. M. (2016). The relationship of attitude, subjective norm and website usability on consumer intention to purchase online: An evidence of Malaysian youth. Procedia Economics and Finance, 35, 493-502. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212567116000617

[35] Hernandez, B., Jimenez, J., & Martin, M. J. (2010). Customer behavior in electronic commerce: The moderating effect of e-purchasing experience. Journal of Business Research, 63(9-10), 964-971. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296309002161

[36] Jiang, W. (2023). Enhancing Operational Efficiency in E-Commerce Through Artificial Intelligence and Information Management Integration. Revue d'Intelligence Artificielle, 37(6). https://iieta.org/journals/ria/paper/10.18280/ria.370619

[37] Jitender Kumar, M. Rani, Garima Rani, Vinki Rani. (2024) Human-machine Dialogues Unveiled: An In-depth Exploration of Individual Attitudes and Adoption Patterns Toward AI-powered ChatGPT Systems, DIGITAL POLICY, REGULATION AND GOVERNANCE. https://doi.org/10.1108/DPRG-11-2023-0167

[38] Krishnan, C., & Mariappan, J. (2024). The AI Revolution in E-Commerce: Personalization and Predictive Analytics. In Role of Explainable Artificial Intelligence in E-Commerce (pp. 53-64). Cham: Springer Nature Switzerland. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-55615-9_4

[39] Lopes, J. M., Silva, L. F., & Massano-Cardoso, I. (2024). AI Meets the Shopper: Psychosocial Factors in Ease of Use and Their Effect on E-Commerce Purchase Intention. Behavioral Sciences, 14(7), 616. https://www.mdpi.com/2076-328X/14/7/616

[40] Lương, T. H., Nguyễn, N. P. T., Đàm, V. D. H., & Đào, Y. N. (2021). Ứng dụng mô hình UTAUT mở rộng vào môi trường mua sắm trực tuyến: Vai trò của tính kích thích đến hành vi mua hàng ngẫu hứng và hành vi mua hàng liên tục của người tiêu dùng Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Phát triển https://ktpt.neu.edu.vn/Uploads/Bai%20bao/2021/So%20291/380524.pdf

[41] Mathur, L., Liang, P. P., & Morency, L. P. (2024). Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions. arXiv preprint arXiv:2404.11023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.11023

[42] Mitchell, A. D., & Chin, E. (2023). The WTO Joint Statement Initiative on E-commerce: Navigating Digital Trade Rules in a Fragmented World. Journal of World Trade, 57(6). https://www.international.gc.ca/world-monde/international_relations-relations_internationales/wto-omc/electronic-commerce-electronique.aspx?lang=eng

[43] Nguyễn Quang , T., & Lưu Thị Kim , T. (2020). Vai Trò Của Yếu tố ảnh hưởng xã hội trong mối quan hệ với niềm tin, thái độ, nhận thức rủi ro đến ý định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng tại TP. Hồ Chí Minh. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á. https://jabes.ueh.edu.vn/Home/SearchArticle?article_Id=e8ec4723-1165-ac9d-1e3c-99410214258e

[44] Nguyễn Thị Kim, C. et al. (2024, June). Ý định mua sắm trực tuyến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Vai trò của tính hữu ích và tính cá nhân hóa,Tạp chí Nghiên cứu Tài chính – Marketing. 79-93 https://jfm.edu.vn/index.php/jfm/article/view/458/381

[45] Nguyễn, M. H., Trần, T. K. T., Phạm, T. P. O., Huỳnh, T. P. D., Phan, T. H. N., Nguyễn, H. G., & Nguyễn, H. T. (2023). Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Tây Đô. Tạp chí nghiên cứu khoa học và phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô http://115.74.233.203:81/tailieuso/handle/123456789/1657

[46] Nguyễn, T. Đ. (2021). Tác động của tính bảo mật, sự riêng tư, nhận thức rủi ro đối với thái độ và ý định mua sắm trực tuyến của khách hàng tại Vũng Tàu. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Bà Rịa – Vũng Tàu. http://thuvienlamdong.org.vn:81/bitstream/DL_134679/37404/1/2734-9802S12021040.pdf

[47] Nguyễn, T. Y., Lê, H. T. V., & Lê, T. H. T. (2022). Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến các sản phẩm điện tử tiêu dùng: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Quảng Bình. https://elib.vku.udn.vn/bitstream/123456789/2191/1/B11.76-81.pdf

[48] Nho, Q. T., Guang, J. T., Quang, Y. T., & Thanh, H. N. T. (2022). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của thanh niên nông thôn Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, (300), 96-106. https://ktpt.neu.edu.vn/Uploads/Bai%20bao/2022/So%20300/380673.pdf

[49] Nofirda, F. A., & Ikram, M. (2023, June). The Use of Artificial Intelligence on Indonesia Online Shopping Application about Customer Acceptance. In Ninth Padang International Conference On Economics Education, Economics, Business and Management, Accounting and Entrepreneurship (PICEEBA 2022) (pp. 642-651). Atlantis Press. https://www.atlantis-press.com/proceedings/piceeba-22/125988059

[50] Oktaviani, R. D., Naruetharadhol, P., Padthar, S., & Ketkaew, C. (2024). Green Consumer Profiling and Online Shopping of Imperfect Foods: Extending UTAUT with Web-Based Label Quality for Misshapen Organic Produce. Foods, 13(9), 1401. https://doi.org/10.3390/foods13091401

[51] Phạm, X. K., Trần, Q. T., Trần, T. X. C., & Nguyễn, T. M. L. (2022). Tác động của các nhân tố rủi ro lên ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Một nghiên cứu tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Khoa học và kỹ thuật trường Đại học Bình Dương, 5(3). https://jst.bdu.edu.vn/index.php/jst/article/download/66/64

[52] Phương, D. T. H. (2012). Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của khách hàng trên địa bàn thành phố Huế.Tạp chí khoa học đại học Huế, 72(3). https://hueuni.edu.vn/portal/data/doc/tapchi/292.pdf

[53] Pillai, R., Sivathanu, B., & Dwivedi, Y. K. (2020). Shopping intention at AI-powered automated retail stores (AIPARS). Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102207. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698919302887

[54] Pramudito, D. K., Arijanti, S., Akbar, Z., Haribowo, R., & Diawati, P. (2023). The Application of Developed Delone & McLean Method to Analyze The Success and Effectiveness of Alfagift Application Among Big Cities' Users in Indonesia. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 111-117. https://doi.org/10.60083/jidt.v5i4.424

[55] Raji, M. A., Olodo, H. B., Oke, T. T., Addy, W. A., Ofodile, O. C., & Oyewole, A. T. (2024). E-commerce and consumer behavior: A review of AI-powered personalization and market trends. GSC Advanced Research and Reviews, 18(3), 066-077. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.3.0090

[56] Sabiha Khatoon; I. Anwar; Mushahid Ali Shamsi; Asiya Chaudhary; "Consumers' Behavioral Intention Toward Online Shopping in The Post‐COVID‐19 Period", INTERNATIONAL JOURNAL OF CONSUMER STUDIES, 2023. https://doi.org/10.1111/ijcs.13001

[57] Salah, O. H., & Ayyash, M. M. (2024). E-commerce adoption by SMEs and its effect on marketing performance: An extended TOE framework with ai integration, innovation culture, and customer tech-savviness. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100183. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100183

[58] Santy, R. D., & Iffan, M. (2023). The Effect of Artificial Intelligence and Gamification on Online Purchase Intention Mediated by Customer Experience: Study on Indonesian Marketplace Users. MIX: JURNAL ILMIAH MANAJEMEN, 13(1), 227. https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Jurnal_Mix/article/view/18246

[59] Saqr, R. R., Al-Somali, S. A., & Sarhan, M. Y. (2023). Exploring the acceptance and user satisfaction of AI-driven e-learning platforms (Blackboard, Moodle, Edmodo, Coursera and edX): an integrated technology model. Sustainability, 16(1), 204. https://doi.org/10.3390/su16010204

[60] Schepman, A., & Rodway, P. (2023). The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory validation and associations with personality, corporate distrust, and general trust. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(13), 2724-2741. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400

[61] Singh, C., Dash, M. K., Sahu, R., & Kumar, A. (2024). Investigating the acceptance intentions of online shopping assistants in E-commerce interactions: Mediating role of trust and effects of consumer demographics. Heliyon, 10(3). https://doi.org/10.1016%2Fj.heliyon.2024.e25031

[62] Thanh, H. (2024). Tần suất mua sắm online của người Việt cao gấp đôi, nền tảng nào chiếm ưu thế trên sàn thương mại điện tử?. VNBUSINESS https://vnbusiness.vn/thi-truong/tan-suat-mua-sam-online-cua-nguoi-viet-cao-gap-doi-nen-tang-nao-chiem-uu-the-tren-san-thuong-mai-dien-tu-1100820.html

[63] Trần, L. P. (2011). Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp học tập đến kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Trà Vinh https://khcn.tvu.edu.vn/files/project/bao_cao_tong_ket_file/309/ND%20finish.pdf

[64] Tran, V. D., & Nguyen, T. D. (2022). The impact of security, individuality, reputation, and consumer attitudes on purchase intention of online shopping: The evidence in Vietnam. Cogent Psychology, 9(1), 2035530. https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/23311908.2022.2035530?needAccess=true

[65] Tuấn, P. V. (2020). Tác động của truyền miệng điện tử đến ý định mua hàng của người tiêu dùng trên nền tảng thương mại trực tuyến tại thị trường Việt Nam. Tạp chí khoa học thương mại. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/133314/1/CVv286S1412020030.pdf

[66] TUYỀN, D., & CƯỜNG, Đ. (2021). CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM MỸ PHẨM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH. https://www.researchgate.net/profile/Dam-Cuong-3/publication/357468911_Cac_yeu_to_anh_huong_den_y_dinh_mua_sam_my_pham_truc_tuyen_cua_nguoi_tieu_dung_tai_thanh_pho_Ho_Chi_Minh/links/61dc6c4b4e4aff4a64315820/Cac-yeu-to-anh-huong-den-y-dinh-mua-sam-my-pham-truc-tuyen-cua-nguoi-tieu-dung-tai-thanh-pho-Ho-Chi-Minh.pdf

[67] Uzir, M. U. H., Bukari, Z., Al Halbusi, H., Lim, R., Wahab, S. N., Rasul, T., ... & Eneizan, B. (2023). Applied artificial intelligence: Acceptance-intention-purchase and satisfaction on smartwatch usage in a Ghanaian context. Heliyon, 9(8). https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05874-7

[68] Wang, C., Liu, T., Zhu, Y., Wang, H., Wang, X., & Zhao, S. (2023). The influence of consumer perception on purchase intention: Evidence from cross-border E-commerce platforms. Heliyon, 9(11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21617.

[69] Wistedt, U. (2024). Consumer purchase intention toward POI-retailers in cross-border E-commerce: Integrating technology acceptance model and commitment-trust theory. Journal of Retailing and Consumer Services, 81, 104015. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.104015

[70] Wu, M., Huang, X., Jiang, B., Li, Z., Zhang, Y., & Gao, B. (2024). AI in medical education: the moderating role of the chilling effect and STARA awareness. BMC Medical Education, 24. https://doi.org/10.1186%2Fs12909-024-05627-4

[71] Xing, J., Zhang, J., & Wang, X. (2024). Understanding the Chinese online fresh agricultural market through the extended technology acceptance model: the moderating role of food safety trust. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. https://doi.org/10.1108/APJML-08-2023-0794

[72] Yao, N., & Wang, Q. (2024). Factors influencing pre-service special education teachers’ intention toward AI in education: Digital literacy, teacher self-efficacy, perceived ease of use, and perceived usefulness. Heliyon, 10(14). 10.1016/j.heliyon.2024.e34894 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34894

[73] Yue, Y., Ng, S. I., & Basha, N. K. (2024). Consumption values, attitudes and continuance intention to adopt ChatGPT-driven e-Commerce AI Chatbot (LazzieChat). Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS), 18(2), 249-284. https://hdl.handle.net/10419/301668

Abstract

References

How to cite