Bioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems

Guilherme Farias Tavares; Elizabeth Lima Carnevskis; Leonardo Schiassi; Roberto Carlos Filho; Késia Oliveira da Silva  Miranda; Jarbas Honório de Miranda

doi:10.14269/2318-1265/jabb.v4n4p116-123

Keywords:

Abstract

A diversity of climate variable is necessary to establish the comfort level. Hence, the use of intelligent systems can assist to obtain a unique value that expresses the condition the animal is in. This paper develops a fuzzy system for obtaining a comfort index for zebu and elaborating bioclimatic zones for beef cattle. The model was developed under a MATLAB® 8.5 environment thru the fuzzy toolbox for predicting the thermic comfort index (ICTZ) from the entry variables: specific enthalpy (H, kJ.kgdry air^-1) and wind speed (Vv, m.s^-1). A 30-year history data from 156 stations with monthly average data was used. The ICTZ values obtained for each station were interpolated by ordinary kriging and then classified in four conditions: danger, alert, discomfort and comfort. The North region presented alert areas throughout the whole year. The entire country presented the discomfort condition except for winter. Therefore, the use of intelligent systems became a great tool for obtaining ICTZ and for elaborating bioclimatic zones
References
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How to cite

Tavares, G. F., Carnevskis, E. L., Schiassi , L., Filho, R. C., Miranda , K. O. da S., & Miranda, J. H. de. (2024). Bioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, 4(4), 116–123. https://doi.org/10.14269/2318-1265/jabb.v4n4p116-123

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